Kampagnen-Analyse verstehen

Kampagnen-Analyse verstehen: Daten richtig lesen

Deine Kampagne läuft — aber was bedeuten all diese Zahlen? In diesem Tutorial erklären wir dir die wichtigsten Metriken und wie du sie interpretierst. Datenverständnis ist die Grundlage für erfolgreiche Optimierung.

Die wichtigsten Metriken

Reichweiten-Metriken

Metrik	Bedeutung	Wichtig für
Impressionen	Wie oft wurde die Anzeige angezeigt	Reichweite, Budget-Nutzung
Reichweite	Wie viele einzelne Personen erreicht	Zielgruppengröße
Frequenz	Durchschnitt Impressionen pro Person	Ad Fatigue erkennen

Engagement-Metriken

Metrik	Bedeutung	Guter Wert
Klicks	Klicks auf Anzeige/Link	Je mehr, desto besser
CTR (Click-Through-Rate)	Klicks ÷ Impressionen × 100	>1% (Meta), >2% (Google Search)
CPC (Cost per Click)	Kosten pro Klick	Branchenabhängig

Conversion-Metriken

Metrik	Bedeutung	Ziel
Conversions	Anzahl gewünschter Aktionen	Maximieren
Conversion Rate	Conversions ÷ Klicks × 100	>2-5%
CPA (Cost per Acquisition)	Kosten ÷ Conversions	Unter deinem Ziel-CPA
ROAS (Return on Ad Spend)	Umsatz ÷ Werbekosten	>3x für Profit

Metriken interpretieren

CTR analysieren

Hohe CTR, niedrige Conv.

Problem: Anzeige verspricht mehr als Landingpage hält

Lösung: Landingpage optimieren oder Anzeige anpassen

Niedrige CTR, gute Conv.

Problem: Anzeige filtert stark, aber richtig

Lösung: Kann okay sein! Volumen mit mehr Budget skalieren

Niedrige CTR, niedrige Conv.

Problem: Weder Anzeige noch Landingpage funktionieren

Lösung: Grundlegend überarbeiten oder pausieren

Hohe CTR, hohe Conv.

Situation: Goldgrube gefunden!

Aktion: Budget erhöhen und skalieren

CPA bewerten

BERECHNUNG ZIEL-CPA:

Dienstleister:
Durchschn. Auftragswert: €2.000
Marge: 40% (= €800)
Abschlussrate: 20%
→ Max. CPA = €800 × 0,20 = €160
→ Ziel-CPA für Profit: €80-100

E-Commerce:
Durchschn. Bestellwert: €80
Marge: 40% (= €32)
→ Max. CPA: €32
→ Ziel-CPA für Profit: €15-20

Meta Ads Berichte

Spalten anpassen

EMPFOHLENE ANSICHT:

Auslieferung:
- Kampagnenname
- Status
- Budget
- Betrag ausgegeben

Performance:
- Ergebnisse (Conversions)
- Kosten pro Ergebnis (CPA)
- Reichweite
- Impressionen
- Frequenz

Engagement:
- Link-Klicks
- CTR (Link)
- CPC (Link)

Conversion:
- Websitekäufe (oder dein Event)
- Kosten pro Websitekauf
- ROAS

Aufschlüsselung nutzen

Analysiere Performance nach verschiedenen Dimensionen:

Nach Zeit: Tag, Woche, Monat — Trends erkennen
Nach Auslieferung: Plattform (Facebook vs. Instagram), Platzierung
Nach Aktion: Conversion-Typ
Nach Demografie: Alter, Geschlecht

Google Ads Berichte

Wichtige Berichte

Suchbegriffe: Welche tatsächlichen Suchen triggern deine Anzeigen
Auktionsdaten: Wie du im Vergleich zur Konkurrenz stehst
Geografisch: Performance nach Standort
Geräte: Desktop vs. Mobil vs. Tablet
Zeitraum: Wochentag, Tageszeit

Suchbegriffe-Bericht (essentiell!)

SO NUTZT DU IHN:

1. Gehe zu Keywords → Suchbegriffe
2. Analysiere die tatsächlichen Suchanfragen
3. Identifiziere:
   - Gute Begriffe → Als Keyword hinzufügen
   - Irrelevante → Als Negatives Keyword ausschließen

BEISPIEL:

Keyword: "malerarbeiten münchen"
Suchbegriffe:
✅ "malerarbeiten münchen kosten" → gut, hinzufügen
✅ "professionelle malerarbeiten münchen" → gut
❌ "malerarbeiten münchen job" → irrelevant, ausschließen
❌ "malerarbeiten selber machen" → irrelevant, ausschließen

Qualitätsfaktor (Google Ads)

Der Qualitätsfaktor (1-10) beeinflusst deine Kosten und Position:

Komponenten

Erwartete CTR: Wie wahrscheinlich ist ein Klick?
Anzeigenrelevanz: Passt die Anzeige zum Keyword?
Landingpage-Erfahrung: Ist die Zielseite relevant und gut?

Qualitätsfaktor verbessern

MASSNAHMEN:

CTR verbessern:
- Keyword in Headline einbauen
- Stärkere CTAs
- Erweiterungen nutzen

Anzeigenrelevanz:
- Keyword-spezifische Anzeigengruppen
- Keyword in Anzeigentext

Landingpage:
- Relevanter Content
- Schnelle Ladezeit
- Mobile-optimiert
- Klare Navigation

Conversion-Attribution

Attributionsfenster

Wie lange nach einem Klick wird eine Conversion gezählt?

Plattform	Standard	Optionen
Meta Ads	7 Tage Klick, 1 Tag View	1, 7, 28 Tage
Google Ads	30 Tage	1, 7, 30, 60, 90 Tage

Attributionsmodelle

Last Click: Letzter Klick bekommt 100% Credit
First Click: Erster Klick bekommt 100% Credit
Linear: Alle Touchpoints gleich
Datengesteuert: KI verteilt basierend auf Daten (empfohlen)

Performance-Benchmarks

Meta Ads Benchmarks (Durchschnitt)

Metrik	B2C	B2B	E-Commerce
CTR (Link)	0,8-1,5%	0,5-1,0%	1,0-2,0%
CPC	€0,30-1,00	€1,00-3,00	€0,20-0,80
CPM	€5-15	€10-30	€8-20

Google Search Benchmarks (Durchschnitt)

Metrik	Dienstleister	E-Commerce	B2B
CTR	3-6%	2-4%	2-4%
CPC	€1-5	€0,50-2	€2-8
Conv. Rate	3-8%	2-4%	2-5%

Hinweis: Benchmarks variieren stark nach Branche, Standort und Wettbewerb. Nutze sie als Orientierung, nicht als absolute Ziele.

Reporting erstellen

Wöchentliches Check-in

WÖCHENTLICHE ANALYSE:

1. OVERVIEW:
   - Gesamtausgaben vs. Budget
   - Conversions vs. Ziel
   - CPA vs. Ziel-CPA

2. PERFORMANCE BY:
   - Kampagne
   - Anzeigengruppe
   - Anzeige (Top 3 / Bottom 3)

3. PROBLEME IDENTIFIZIEREN:
   - CPA über Ziel?
   - Frequenz zu hoch (>3)?
   - CTR gefallen?

4. AKTIONEN FÜR NÄCHSTE WOCHE:
   - Was pausieren?
   - Was skalieren?
   - Was testen?

Monatliches Review

MONATLICHE ANALYSE:

1. GESAMTPERFORMANCE:
   - Alle Metriken vs. Vormonat
   - ROI / ROAS berechnen

2. TRENDS:
   - Was hat sich verbessert/verschlechtert?
   - Saisonale Effekte?

3. LEARNINGS:
   - Welche Creatives funktionierten?
   - Welche Zielgruppen konvertierten?

4. PLANUNG:
   - Budget für nächsten Monat
   - Tests planen
   - Neue Creatives nötig?

Häufige Analyse-Fehler

Fehler 1: Zu früh Schlüsse ziehen. → Mindestens 1.000 Impressionen und 7 Tage warten.

Fehler 2: Nur auf CPA schauen. → Auch Volumen und Qualität der Leads beachten.

Fehler 3: Plattform-Daten als Wahrheit nehmen. → Mit CRM/Sales-Daten abgleichen.

Fehler 4: Metriken isoliert betrachten. → Zusammenhänge verstehen (CTR ↔ Conv. Rate).

Analyse-Checkliste

☐ Richtige Spalten/Metriken eingerichtet
☐ Ziel-CPA und Benchmarks definiert
☐ Wöchentliches Check-in etabliert
☐ Suchbegriffe-Bericht geprüft (Google)
☐ Aufschlüsselung nach Platzierung/Demografie genutzt
☐ Top und Bottom Performer identifiziert
☐ Aktionsliste für Optimierung erstellt

Nächster Schritt: Im nächsten Tutorial zeigen wir dir, wie du basierend auf deiner Analyse Kampagnen optimierst und skalierst.